Sistema de Apoio à Decisão - DSS DEFINIÇÃO do Sistema de Apoio à Decisão - DSS Um sistema de apoio à decisão (DSS) é um sistema informatizado de informação usado para apoiar a tomada de decisões em uma organização ou empresa. Um DSS permite que os usuários atravessem e analise enormes resmas de dados e compilem informações que possam ser usadas para resolver problemas e tomar melhores decisões. Os benefícios dos sistemas de apoio à decisão incluem uma tomada de decisão mais informada, resolução de problemas atempada e melhor eficiência para lidar com problemas com variáveis que mudam rapidamente. DISPOSIÇÃO DO Sistema de Apoio à Decisão - Os níveis de gerenciamento e planejamento de operações do DSS em uma organização podem usar um DSS para compilar informações e dados e sintetizá-lo em inteligência acionável. Isso permite ao usuário final tomar decisões mais informadas em um ritmo mais rápido. O que pode um DSS Analisar O DSS é um aplicativo de informação que produz informações abrangentes. Isso é diferente de um aplicativo de operações, que seria usado para coletar os dados em primeiro lugar. Um DSS é usado principalmente pelo gerenciamento de nível médio a superior, e é fundamental para entender grandes quantidades de dados. Por exemplo, um DSS poderia ser usado para projetar a receita da empresa nos próximos seis meses com base em novos pressupostos sobre as vendas de produtos. Devido à grande quantidade de variáveis que envolvem os números de receita projetada, este não é um cálculo direto que pode ser feito à mão. Um DSS pode integrar múltiplas variáveis e gerar resultados e resultados alternativos, todos com base nos dados de vendas do produto passado da empresa e variáveis atuais. Como um DSS pode apresentar a informação O principal objetivo de usar um DSS é apresentar informações ao cliente de forma fácil de entender. O benefício para um sistema DSS é que ele pode ser programado para gerar muitos tipos de relatórios, todos com base nas especificações do usuário. Um DSS pode gerar informações e exibi-lo graficamente, como um gráfico de barras que representa a receita projetada ou como um relatório escrito. Onde pode ser usado um DSS À medida que a tecnologia continua a avançar, a análise de dados não está mais limitada a grandes mainframes volumosos. Uma vez que um DSS é essencialmente um aplicativo, ele pode ser carregado na maioria dos sistemas de computador, incluindo laptops. Alguns aplicativos DSS também estão disponíveis através de dispositivos móveis. A flexibilidade do DSS é extremamente benéfica para os clientes que viajam com freqüência. Isso lhes dá a oportunidade de estar bem informado em todos os momentos, o que, por sua vez, oferece a capacidade de tomar as melhores decisões para a sua empresa e clientes a qualquer momento. Um sistema inteligente de suporte à decisão de negociação de ações através da integração do algoritmo genético baseado em fuzzy Rede neural e rede neural artificial RJ Kuo a ,. CH. Chen b Y. C. Hwang ca Departamento de Engenharia Industrial, Universidade Nacional de Taipei da Tecnologia, Taipei 106, Taiwan b Departamento de Finanças, Universidade de I-Shou, Kaohsiung County, Taiwan 840, Taiwan c Departamento de Engenharia de Sistemas, Chin-Wei Computer Company, Taipei, Taiwan Recebido 1 de janeiro de 1998. Revisado em 1 de agosto de 1998. Disponível on-line 13 de novembro de 2000. O mercado de ações, que foi investigado por vários pesquisadores, é um ambiente bastante complicado. A maioria das pesquisas apenas dizia respeito aos índices técnicos (fatores quantitativos), em vez de fatores qualitativos, e. Efeito político. No entanto, este último desempenha um papel crítico no mercado de ações. Assim, este estudo desenvolve um algoritmo genético baseado em rede neural fuzzy (GFNN) para formular a base de conhecimento das regras de inferência difusa que podem medir o efeito qualitativo sobre o mercado de ações. Em seguida, o efeito está ainda integrado com os índices técnicos através da rede neural artificial (RNA). Um exemplo baseado no mercado de ações de Taiwan é utilizado para avaliar o sistema inteligente proposto. Os resultados da avaliação indicam que a rede neural considerando os fatores quantitativos e qualitativos supera a rede neural, considerando apenas os fatores quantitativos, tanto na clareza dos pontos de compra-venda quanto no desempenho da compra-venda. Mercado de ações Previsão Sistema de apoio à decisão Redes neurais artificiais Redes neurais distorcidas Algoritmos genéticos Autor correspondente. Tel. 886 2 27712171 Copyright 2001 Elsevier Science B. V. Todos os direitos reservados. Citar artigos () O que é um sistema de apoio à decisão O que é simplesmente colocar, um sistema de suporte à decisão é um programa de computador que facilita a tomada de decisão. Um exemplo simples seria uma planilha eletrônica. Normalmente, no entanto, um DSS é considerado um sistema informático interativo que analisa dados e o apresenta para que os trabalhadores do conhecimento possam tomar decisões de negócios mais facilmente em ambientes que estão mudando rapidamente e não são facilmente previsíveis. Pode incluir sistemas experientes ou inteligência artificial e ajuda os gerentes e planejadores a extrair informações úteis de dados coletados de uma ampla gama de fontes, incluindo documentos em vários formatos eletrônicos, conhecimento pessoal, modelos de negócios, dados da indústria, etc., para que eles possam Identificar e resolver problemas. Um sistema de apoio à decisão pode ser usado para comparações de números de vendas de diferentes períodos, para analisar as conseqüências de várias alternativas de decisão, decidir se deve lançar um novo produto e na tomada de decisões médicas. Um histórico (muito) breve O apoio à decisão começou quando as pessoas começaram a aplicar a tecnologia informática ao trabalho que estava sendo feito na tomada de decisões em grupo na década de 1970, quando foi descrito como o sistema informático ldquoa para auxiliar na tomada de decisões. Então nós tínhamos o que-se planilhas e regras de software baseado que permitiu um grande salto em frente. Em 1990, o armazenamento de dados e o processamento analítico on-line ampliou o escopo do DSS e foram introduzidas aplicações posteriores para analisar informações disponíveis na Web. À medida que as várias tecnologias melhoraram o DSS encontraram caminho para os domínios da gestão, educação, agricultura e medicina. Tipos de modelos Como é comum em novos campos ou áreas, não existe uma classificação universalmente aceita, e há várias classificações diferentes propostas por pessoas diferentes. Por exemplo, Haettenschwiler fala sobre DSS passivo, ativo e cooperativo. Ele faz essa distinção em relação à forma como o usuário utiliza o sistema. Um sistema passivo, obviamente, é um auxílio no processo de tomada de decisão, mas não suscita sugestões ou soluções. Em contraste, um DSS ativo apresentará sugestões de decisão alternativa. Um sistema cooperativo permite ao tomador de decisão revisar e aprimorar as sugestões fornecidas pelo sistema até que uma solução final seja resolvida. Daniel Alter desenvolveu uma classificação muito cedo e sua idéia é que as operações de suporte à decisão se estendem ao longo de uma única dimensão, desde extremamente orientada a dados até orientada para o modelo. Em uma extremidade estão os sistemas de caixas de arquivo que simplesmente fornecem acesso a itens de dados. Por exemplo, monitoramento de equipamentos em tempo real ou monitoramento de inventário e sistemas de reordenação. No meio estão os sistemas de informação de análise com bancos de dados orientados a decisões e modelos pequenos. Por exemplo, planejamento de produtos e análises ou previsões de vendas com base em um banco de dados de marketing. Por outro lado, são sistemas de suporte de decisão de sugestão usando modelos de lógica que sugerem decisões específicas para uma tarefa bem compreendida, por exemplo, cálculo de taxa de renovação de seguro ou pontuação de crédito. Daniel Power os descreve de forma diferente, desta vez com base no modo de assistência. Existem cinco aulas. O DSS orientado por comunicação permite que mais de uma pessoa (em um escritório ou via web) trabalhe em uma tarefa, por exemplo, um programa de conferência na web. DSS orientado a dados ou DSS orientado a dados permite o processamento de dados armazenados em um banco de dados ou data warehouse. A informação é categorizada cronologicamente, vendas semanais, custos mensais, etc. e o DSS é usado para responder consultas específicas, p. Ex. Mostrando linhas de tendência nas vendas, crescimento, custos, etc. O DSS dirigido por documentos tem a ver com a organização de informações em uma infinidade de formatos eletrônicos. Um exemplo é um mecanismo de pesquisa que lida com páginas html, pdf, arquivos de imagem, arquivos de vídeo etc. O DSS orientado por conhecimento fornece experiência em solução de problemas armazenada como procedimentos e algoritmos de regras, p. No estoque de negociação, um limite de perda de parada é visto como um modelo orientado pelo conhecimento. O DSS orientado por modelo permite o processamento de informações usando modelos quantitativos. Por exemplo, a organização de rotas de trabalho, a previsão de custos futuros, o planejamento tributário normalmente são feitos usando DSS orientado por modelo. O poder também se diferencia em termos de escopo, com um DSS em toda a empresa que atende grandes armazéns de dados e muitos gerentes, enquanto um desktop, DSS de usuário único é um pequeno sistema executado em um computador pessoal de gerentes. Componentes Um sistema de suporte à decisão é composto pelos seguintes componentes 1. gerenciamento de dados 2. interface do usuário 3. gerenciamento do modelo 4. gerenciamento do conhecimento. É claro que os próprios usuários são outro aspecto muito importante. Embora existam computadores de alta tecnologia e inteligência artificial no trabalho, poucas organizações deixam a tomada de decisões para computadores e, finalmente, os humanos tomam as decisões. Se você gosta desse site sobre Tomada de decisão, clique no botão "Curtir" Facebook. Você verá o Like on your Wall. Ao clicar em Confirmação de Confirmação (quando no Facebook) você retorna aqui. (Se você não estiver logado no Facebook, uma janela de login será aberta quando você clicar no botão "Like". Efetuar login registra o seu Like with Facebook.) Confirmação de decisão Mensal de notícias com dicas e truques úteis Saiba mais. Além disso, 7 Vital Dos e Donts of Decision Making quando você se inscrever Existe um empresário em dificuldades dentro de você Quer uma maneira econômica de libertar esse espírito e ensiná-lo a ganhar dinheiro. Coisas que você deve saber
No comments:
Post a Comment